Python机器学习基础

前言

机器学习

机器学习（machine learning）是从数据中提取知识。它是统计学、人工智能和计算机科学交叉的研究领域，也被称为预测分析（predictive analytics）或统计学习（statistical learning）

监督学习

最成功的机器学习算法是能够将决策过程自动化的那些算法，这些决策过程是从已知示例中泛化得出的。在这种叫作监督学习（supervised learning）的方法中，用户将成对的输入和预期输出提供给算法，算法会找到一种方法，根据给定输入给出预期输出。

无监督学习

无监督学习算法（unsupervised learning algorithm）。在无监督学习中，只有输入数据是已知的，没有为算法提供输出数据。

机器学习的工具

• jupyter
• scikit-learn
• numpy
• scipy
• pandas
• matplotlib

机器学习的第一个应用-鸢尾花分类

监督学习